我们要在资讯革命中起带头作用，就必须准确把握资讯革命的重点，分析在技术层面和工业发展层面所面对的挑战，把握资讯革命所带来的机遇，并作出周详的规划，把握资讯革命为工业发展带来的机遇，为中国制造2025的宏伟蓝图铺路。
 企业可以从其中的几个领域开始研究现有的系统，例如引入“简单”的机器数据收集系统。软硬件层面融合后，企业拥有了新的高质量数据..这也为工业4.0中其他举措的实施奠定了基础..
 对于工业和4.0没有在图特定的方向。关键是企业根据自己的入口点该如何选择。这个概念是给整个世界都转向生产：这是由新思路，新工艺，基础的新的商业模式的动态发展生产。

 行业4.0的四个领域的创新和实践
 对于完全自动化的流程，生产工人不必担心诸如准备或设置引导值等步骤。
 每个企业必须根据自己的实际情况，决定在工业企业4.0实施。但对于所有企业来说，互联网的各个部分是基础产业4.0的实施至关重要。这种互连，可以体现在产品的整个生命周期，从设计过程到生产，具体产品。它也可以体现在产品生命周期的各个阶段。在以下业务领域的生产方面：
 实践领域1: 关键词”整合”
 **个重要的实施领域是企业内部的生产链和软硬件架构的集成。作为制造执行系统MES供应商，为了达到*佳性能，我们必须建立在ERP粗略计划数据的基础上。为了真正为用户创造价值，我们生成的信息必须无缝返回并按要求返回。在这里，Web服务起着重要的作用，需要与机器进行无缝通信。工业4.0的理想状态得到OPC-UA标准的支持，以支持这种通信。只有共同努力，每个组件才能发挥各自的优势，创造更多工业4.0所追求的价值。
 两个业务领域：关键词“数据”
 数据，当然，是中心。 这就提出了一个重要的问题: 是使用行业4.0来收集数据，还是首先需要这些数据作为开始实施行业4.0措施的基础？ 当然，这两方面都很重要。 丰富的生产、机器、人、过程和产品数据来自各种来源，可用于各种领域。
 有了全自动化的生产过程-我们以轮辋生产为例，直观地看到从工业4.0衍生出来的各种可能性：通过erp规划生产任务和预置值，并转发给MES。通过X射线检查其形状和大小，对**道工序产生的胚胎进行鉴定，然后分类到一定的轮辋类型，并标明明确的序列号..然后将轮辋自动划分为生产任务，并将预置数据传输到相应的站。根据轮辋上的序列号，各站存储实际生产数据并传输到下一站，将继续影响机器的预置值。所有这些都发生在一个完全自动化的过程中，其中数据既是下一个过程的基础，也是生产过程的产物。
 每个站根据需要来调节产品的序列号，制造商将受益于这样的生产高度灵活的。自动机床，及时更换一个柔性化生产的前提。自动变速器的生产数据是用于下一步骤预设值的基础上，还提供了用于生产过程中一定程度的质量保证。质量控制不再需要之后，但在试生产过程进行控制和保证。
 三个业务领域：关键字“用户交互”
 上述轮辋生产等全自动过程的结果是，生产工人不再需要担心生产过程的启动准备和预置操作。手动操作的反馈将失去意义。结合生产情况对生产过程的结果和指标进行可视化，为后续的用户交互做好准备尤为重要..简单地说，工人需要在正确的时间和地点获得正确的信息。如何处理海量的数据信息，定制解决方案，是一个必须克服的难题..Industrie Infor matik提供基于需求的灵活操作磁盘，这些磁盘很容易通过拖放来定制。数据眼镜等可穿戴设备将在未来打开更多的可能性和应用..这些技术到目前为止有些虚幻，但未来的潜力可以看到。
 除了互动信息做准备生产的实际情况，根据实际现场还设有行业4.0。这仅仅是准备信息正确的信息是不够的，更重要的是，用户直观，互动的现实和期望之间的一致。
 练习区域4: 关键词优化
 这种交互为过程优化提供了可能性。在生产计划中可以找到一个很好的例子。为了控制生产环境的频繁变化，我们需要及时了解计划的可行性。一个好的规划工具应该实时提供数据，并确保灵活性。计划工具应在短时间内提取重要信息，并根据情况直接处理，以优化开机时间，缩短生产时间等。通过处理实时数据，一个好的规划工具将为工业4.0做出巨大贡献..
 分散的自我控制能力就显得尤为重要规划工具。在未来的某个区域应该看到这种模式，但对整个企业，我们认为这种模式是很难想象的。决策者谁将会保留在生产过程中作为一个规划师和规划过程中的关键作用的*后一步。
 　    从产品到服务的过渡
 除了上面提到的实践领域之外，通往行业4.0的关键是一个清晰明确的数字化战略。 数字战略的核心要素是用户和可追踪的用户使用。 长期以来，企业希望向消费者销售的产品一直不是产品，而是服务和使用。 商家为客户解决了维修、服务、厂房资源等问题，使客户能够更加重视新资源的开发。 简单地说，它为客户创造了真正的附加值。 它也为意想不到的新流程、新商业模式等创造了潜力。
 　   总结
 工业4.0的应用形式多样，灵活多变..企业可以从其中的几个领域开始研究现有的系统，例如引入“简单”的机器数据收集系统。软硬件层面融合后，企业拥有了新的高质量数据..这也为工业4.0中其他举措的实施奠定了基础..然而，要实现跨越式发展，需要依靠整个价值链的重新布局..企业不应在这种变革的道路上寻求固定的解决方案，而应将工业4.0视为创新的动力，在现有技术标准的基础上为企业开辟新的可能性。